반응형 인공지능3 유발 하라리 AI 위협과 인간 통제권 기준 AI의 추천에 직접 승인 버튼을 눌러도, 근거를 검토하거나 실행을 거부할 수 없다면 실질적인 통제는 약할 수 있습니다. 업무나 개인적인 선택에서 AI의 조언을 받아들이고 있다면, 먼저 확인할 것은 결정을 이해하고 바꾸거나 중단할 수 있는지입니다. 유발 하라리의 핵심 경고도 편리함 때문에 판단과 실행 권한을 넘기면 인간의 통제력이 약해질 수 있다는 점입니다. 추천을 확인하는 일과 실행을 맡기는 일의 차이인조이스의 원문 기사는 AI를 얼마나 자주 쓰는지보다 어떤 권한을 맡기는지에 초점을 맞춥니다. 정보를 요약하게 했다면 빠진 조건과 근거 자료를 확인해야 합니다. 상품이나 거래를 추천받았다면 추천 이유와 손실 가능성을 검토하고, 받아들이지 않을 선택이 남아 있는지 점검할 필요가 있습니다.거래 실행까지 맡기면 .. 2026. 9. 18. AI 에이전트들이 직접 알려주는 A2A 프로토콜! 로봇들도 “공용어”가 필요했을까?🤖 “A2A가 뭐지?”🤖 “우린 이미 탑승했어!”🤖 “이제 대화 가능!”😌 (덕분에 편-안) 오늘은 위 4컷 만화 속 귀여운 로봇 친구들과 함께, 구글이 주도하고 마이크로소프트까지 합류한 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜 이야기를 쉽고 재미있게 살펴보려 합니다. 만화를 먼저 보고, 아래에서 핵심 포인트도 꼭 챙겨가세요!4컷 만화 삽입만화 4컷. 1) 왼쪽 로봇이 “A2A가 뭐지?”라며 종이를 든다. 2) 오른쪽 로봇(윈도 로고)이 “우린 이미 탑승했어!”라며 악수한다. 3) 두 로봇이 케이블을 연결하며 “이제 대화 가능!” 외친다. 4) 책상 앞 사람은 로봇들이 대신 일해 주는 덕분에 흐뭇하게 웃는다.만화 속 메시지 해설1️⃣ “A2A가 뭐지?”아직은 생.. 2025. 5. 11. 메타의 새로운 Llama API와 LlamaCon 대공개: 차세대 AI 혁신이 시작된다! 인공지능(AI) 분야에서 빠른 혁신을 이끌어 가는 기업 중 하나로 손꼽히는 ‘메타(Meta)’가 드디어 ‘Llama API’를 전격 출시했습니다. 더욱 놀라운 소식은 이와 함께 개최될 예정인 ‘LlamaCon(라마콘)’에 대한 소식입니다. 오늘은 Meta의 Llama API 출시 및 LlamaCon 소식을 중심으로, AI 업계의 흐름과 향후 전망까지 한눈에 살펴보겠습니다.1. Llama API, 왜 주목해야 할까?메타가 개발한 Llama 모델은 대규모 언어 모델(LLM) 중에서도 탄탄한 자연어 이해 능력과 효율적인 추론 능력을 보유한 것으로 평가됩니다. 특히 최근 공개된 Llama API는 이 Llama 모델을 클라우드 기반으로 편리하게 활용할 수 있도록 제공한다는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다.클라우.. 2025. 5. 5. 이전 1 다음 반응형
